ANALISIS REGRESI LINEAR DALAM DATA MINING UNTUK PREDIKSI SIJIL OFF DI KSOP KELAS I SAMARINDA

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan regresi linear dalam data mining sebagai metode prediksi untuk Sijil Off di Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Pelabuhan (KSOP) Kelas I Samarinda. Dengan menggunakan data historis Sijil Off, penelitian ini mengembangkan model regresi linear untuk memprediksi jumlah Sijil Off yang akan dikeluarkan. Metode regresi linear dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang memiliki hubungan linier dan kemudahan interpretasi hasilnya. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pembuatan model regresi linear, dan evaluasi model menggunakan metrik Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear dapat menjadi alat yang efektif dalam memprediksi jumlah Sijil Off dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya termasuk penggunaan variabel independen tambahan untuk meningkatkan akurasi model dan penerapan model regresi linear berganda. Penelitian ini memberikan kontribusi pada praktik pengambilan keputusan di KSOP Kelas I Samarinda dengan menyediakan model prediktif yang dapat membantu dalam perencanaan dan pengelolaan Sijil Off.