Meningkatkan Produktivitas dan Kinerja Kerja Karyawan Menggunakan Metode Eisenhower Matrix

Authors

  • Suse Lamtiar Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Risqi Utama Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Yosia Agustian Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Gilang Ardiansyah Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author
  • Rylis Adipta Ivan Maheswara Politeknik Penerbangan Indonesia Curug Author

DOI:

https://doi.org/10.62017/merdeka.v3i1.5671

Keywords:

Produktivitas, Kinerja Kerja, Eisenhower Matrix, Manajemen Waktu

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan metode Eisenhower Matrix dalam meningkatkan produktivitas dan kinerja kerja individu maupun organisasi. Metode Eisenhower Matrix adalah alat manajemen waktu yang memfokuskan pada pengelolaan tugas berdasarkan tingkat urgensi dan kepentingannya. Penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan Eisenhower Matrix di lingkungan kerja untuk menganalisis dampaknya terhadap efisiensi kerja dan pengelolaan prioritas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini dapat membantu individu dalam memprioritaskan tugas yang penting dan mendesak, mengurangi stres akibat multitasking, serta meningkatkan fokus dalam menyelesaikan pekerjaan yang memiliki dampak tinggi terhadap tujuan jangka panjang. Selain itu, organisasi yang menerapkan metode ini melaporkan peningkatan kinerja tim dan produktivitas secara keseluruhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Eisenhower Matrix merupakan alat yang efektif dalam meningkatkan manajemen waktu, produktivitas, dan kinerja kerja dalam berbagai setting profesional.

Downloads

Published

2025-08-08

Issue

Section

Articles

How to Cite

Suse Lamtiar, Risqi Utama, Yosia Agustian, Gilang Ardiansyah, & Rylis Adipta Ivan Maheswara. (2025). Meningkatkan Produktivitas dan Kinerja Kerja Karyawan Menggunakan Metode Eisenhower Matrix. MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 3(1), 41-47. https://doi.org/10.62017/merdeka.v3i1.5671

Similar Articles

1-10 of 180

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)